Analista de dados

Analista de dados: tudo o que você precisa saber sobre a profissão

Profissão tem ganhado destaque para organizações que buscam tomar decisões informadas e estratégicas.

Em um mundo cada vez mais digital, onde o uso intensivo dessas informações é predominante, a profissão de analista de dados se destaca como uma das carreiras mais promissoras e relevantes do século XXI.

Uma previsão do International Data Corporation (IDC) destacou que, até 2023, mais de 103 zettabytes (ZB) de novos dados seriam criados. Para contextualizar, um zettabyte equivale a 1 sextilhão de bytes (1.000.000.000.000.000.000.000). Bastante coisa, não é?

Mas o que são dados? Basicamente, dados são informações digitais brutas que, quando processadas por um sistema computacional, organizadas e contextualizadas, se tornam informações valiosas e relevantes para diversas aplicações, como funcionamento de softwares e tomadas de decisões.

Quer entender qual é o papel do analista de dados nesse contexto? Continue lendo o artigo!

O que é um Analista de Dados?

Um analista de dados é um profissional responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar dados, auxiliando empresas na tomada de decisões informadas.

O analista de dados lida com uma variedade de fontes de dados, desde informações estruturadas, como bancos de dados, até dados não estruturados, como texto e mídia social. Seu objetivo é extrair conhecimentos que possam guiar ações e estratégias de negócios.

O que faz o Analista de Dados?

A figura do analista de dados é essencial para organizações que buscam tomar decisões informadas e estratégicas. Mas o que exatamente faz um analista de dados? Vamos explorar as principais responsabilidades e atividades deste profissional indispensável.

Coleta de dados

A primeira etapa do trabalho de um analista de dados é a coleta de informações. Isso envolve identificar e acessar diversas fontes, como bancos de dados, APIs, repositórios de código, ferramentas de gerenciamento de projetos, logs de aplicações, dados de monitoramento, sensores IoT, dados de usuários, plataformas de cloud, ferramentas de CI/CD e repositórios de pesquisa.

Utilizando ferramentas especializadas, o analista extrai dados brutos de diferentes sistemas e plataformas, preparando o terreno para uma análise aprofundada.

Limpeza e preparação de dados

Dados brutos raramente estão prontos para serem analisados. Por isso, uma parte crucial do trabalho de um analista de dados é garantir a qualidade desses dados. Isso inclui corrigir erros, preencher lacunas e eliminar duplicatas. Além disso, os dados precisam ser transformados e formatados de maneira adequada para que possam ser analisados de forma eficiente.

Análise de dados

Com os dados prontos, o analista aplica métodos estatísticos e modelagem de dados para identificar tendências, padrões e correlações. Utilizando ferramentas como Excel, SQL, Python, R, e softwares de BI (Business Intelligence) como Tableau e Power BI, eles conseguem transformar dados brutos em informações traduzidas.

Interpretação e comunicação de resultados

Um aspecto vital do trabalho de um analista de dados é a capacidade de comunicar seus achados de maneira clara e eficaz. Isso envolve a criação de gráficos, dashboards e outras visualizações que ilustrem os resultados da análise. Além disso, desenvolvem relatórios detalhados e fazem apresentações para stakeholders, traduzindo termos técnicos em linguagem acessível para públicos não técnicos.

Apoio na tomada de decisões

Os insights gerados pelos analistas de dados são fundamentais para a tomada de decisões estratégicas. Com base nas análises, eles fornecem recomendações que podem impactar diretamente as estratégias de marketing, operações, financeiro, desenvolvimento de produtos e tecnologias, recursos humanos, logística, entre outras áreas. Isso permite que as organizações ajam de maneira mais informada e eficiente.

Desenvolvimento e manutenção de sistemas de dados

Para garantir que os dados estejam sempre acessíveis e organizados, os analistas de dados projetam e mantêm sistemas de banco de dados. Eles também desenvolvem scripts e ferramentas para automatizar a coleta e análise de dados, aumentando a eficiência dos processos.

Colaboração e coordenação

Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares é outra parte importante do trabalho. Os analistas de dados interagem com departamentos de TI, marketing, finanças, produto e operações para entender suas necessidades e fornecer soluções adequadas. Manter um bom relacionamento com clientes internos é crucial para alinhar as análises com os objetivos da empresa.

Conformidade e ética

No manuseio de dados, a conformidade com leis e regulamentos de privacidade, como a LGPD, é essencial. Os analistas de dados garantem que todas as práticas de coleta, armazenamento e análise de dados estejam em conformidade com essas normas. Além disso, adotam práticas éticas para assegurar a precisão e evitar a manipulação indevida dos dados.

Campos de atuação do Analistas de Dados

Os analistas de dados têm um campo de atuação vasto, podendo trabalhar em diversos setores, tais como:

Negócios e Finanças

Nesse campo, os analistas de dados ajudam as empresas a melhorar o desempenho financeiro por meio da análise de dados de vendas, custos, preços e outros fatores relacionados aos negócios.

Saúde

No setor de saúde, os analistas de dados auxiliam na análise de registros médicos, identificando tendências de saúde, previsões de doenças e melhorias na qualidade do atendimento.

Marketing

Analistas de dados de marketing utilizam informações sobre o comportamento do consumidor para criar campanhas mais eficazes, segmentar públicos-alvo e medir o retorno sobre o investimento em marketing.

Setor Público

O setor público utiliza analistas de dados para otimizar a entrega de serviços, planejar políticas públicas e tomar decisões baseadas em evidências.

Tecnologia

Empresas de tecnologia e empresas baseadas na internet dependem fortemente de analistas de dados para aprimorar produtos, personalizar experiências do usuário e melhorar a segurança cibernética.

Educação

Na educação, os analistas de dados podem ajudar a melhorar a eficácia do ensino, identificando padrões de desempenho dos alunos e otimizando currículos.

Quais são as responsabilidades e atribuições de um Analistas de Dados?

A instituição Insper realizou uma pesquisa no LinkedIn, listando algumas responsabilidades e atribuições específicas que aparecem em vagas de analistas de dados:

  • Desenvolver processos de conjuntos de dados
  • Gerenciar bancos de dados
  • Monitorar a performance dos projetos de dados
  • Identificar tendências e padrões nos conjuntos de dados e desenvolver algoritmos
  • Criar e enviar relatórios em Excel e Power BI
  • Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos
  • Participar de reuniões gerenciais
  • Integrar e pesquisar informações em banco de dados SQL Server
  • Executar rotinas de ETL
  • Automatizar processos
  • Negociar demandas
  • Manter relacionamento com clientes internos

Perspectivas de mercado para Analistas de Dados

Segundo o estudo “Panorama das Carreiras 2030: O Que Esperar das Profissões Até o Fim da Década”, encomendado pela TOTVS à H2R Pesquisas Avançadas, a profissão de analista e cientista de dados será a mais importante para o mercado de trabalho brasileiro até 2030.

Os analistas de dados podem trabalhar em praticamente todos os setores e segmentos. Em uma pesquisa realizada no LinkedIn em outubro de 2022, a Insper encontrou 16.798 oportunidades de trabalho em todo o Brasil, em modalidades presencial, híbrida ou remota, incluindo:

  • Cooperativas de crédito
  • Empresas de produtos de tecnologia corporativa
  • Multinacionais do ramo de bebidas
  • Empresas de esportes
  • Centros universitários
  • Empresas de transportes
  • Empresas de comunicação
  • Varejistas de roupas
  • Marketplaces para produtos digitais
  • Empresas de gestão de relacionamento com clientes
  • Redes de academias

Habilidades necessárias de um Analista de Dados

Não há uma única formação que seja pré-requisito para se tornar analista de dados. Muitos profissionais vêm de áreas como Tecnologia da Informação, Administração de Empresas, Ciências Contábeis, Economia e Direito, complementando sua formação com cursos livres ou pós-graduação em análise de dados.

Para se destacar como analista de dados, é fundamental possuir um conjunto de habilidades específicas, que incluem:

Hard skills

  • Compreensão de técnicas estatísticas, modelagem de dados e capacidade de interpretar resultados;
  • Linguagens de programação como Python e R, além de SQL para trabalhar com bancos de dados;
  • Capacidade de criar visualizações eficazes utilizando ferramentas como Tableau ou Power BI;
  • Entendimento dos objetivos e desafios do negócio para direcionar análises de forma relevante;
  • Capacidade de comunicar insights complexos de forma simples e eficaz, colaborando com equipes não técnicas;
  • Compreensão e adesão às práticas éticas de dados e conformidade com regulamentos de privacidade.

Soft skills

  • Capacidade de gerir emoções e manter-se calmo sob pressão;
  • Aptidão para analisar situações complexas e tomar decisões informadas;
  • Habilidade de colaborar efetivamente com colegas e stakeholders;
  • Capacidade de pensar fora da caixa e encontrar soluções inovadoras para problemas de dados.

Conclusão

A profissão de analista de dados se destaca como uma das carreiras mais promissoras do mundo moderno. Capazes de moldar decisões estratégicas, otimizar operações e impulsionar o sucesso dos negócios, os analistas de dados são ativos inestimáveis para empresas e organizações de todos os setores.

Além das habilidades técnicas, como conhecimento em inteligência artificial, análise de dados e programação, habilidades comportamentais como curiosidade, inteligência emocional e trabalho em equipe são fundamentais para o sucesso na carreira.

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Acreditamos que a IA não substitui a inteligência humana, mas atua como uma aliada poderosa, amplificando as habilidades dos profissionais. Para nós, a IA é como um catalisador, que potencializa o conhecimento técnico e as aptidões dos nossos especialistas em análise de dados.

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Com uma abordagem personalizada, ajustamos cada projeto de acordo com suas necessidades específicas. Realizamos estudos recorrentes para construir frameworks exclusivos, acelerados por IA, assegurando escalabilidade, segurança e eficiência na distribuição de recursos.

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Texto: Thaiza Bueno

Edição e revisão: Priscila Jansen


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